package com.jml.mapreduce.TopN;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

public class TopNDriver {
    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
        Job job = Job.getInstance(new Configuration());

        job.setJarByClass(TopNDriver.class);

        job.setMapperClass(TopNMapper.class);
        job.setReducerClass(TopNReducer.class);

        job.setMapOutputKeyClass(FlowBean.class);
        job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class);

        /**
         * Combine合并的数据进行分组
         * 如果不加这个，所有的数据都在一个reduce中，reduce压力会很大，会导致程序崩溃
         * 启用Combiner分组，把所有的数据分到一组
         */
        job.setCombinerKeyGroupingComparatorClass(TopNComparator.class);
        /**
         * 如果不加这个，所有的数据都在一个reduce中，会导致程序崩溃
         * 在Map的输出端，进行合并，这里的合并逻辑是,就取前十个数据，
         * 对每一个Map都只取前十个数据，
         */
        job.setCombinerClass(TopNReducer.class);

        /**
         * 设置分组比较器
         */
        job.setGroupingComparatorClass(TopNComparator.class);

        job.setOutputKeyClass(FlowBean.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("d:/input"));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("d:/output"));
        boolean b = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(b ? 0 : 1);
    }
}
